Ana içeriğe git
logo
Kullanıcı adı veya şifrenizi mi unuttunuz?
Ana sayfa
  • Türkçe ‎(tr)‎
    • English ‎(en)‎
    • Español - Internacional ‎(es)‎
    • Français ‎(fr)‎
    • Türkçe ‎(tr)‎
    • Ελληνικά ‎(el)‎


    • Modül 2

      FOSSBot ile Çevre Devriyesi

      Çevre Koruma/Teknoloji/Programlama

      Modül Kimliği

      Başlık
      FOSSBot ile Çevre Devriyesi
      Kapsanan Konular
      Bilişim Sistemleri Teknoloji Çevre Bilimi
      Format
      Metin, Etkileşimli programlama etkinlikleri, Görsel programlama ortamı (FOSSBot), Sensör tabanlı deneyler, Grup çalışması
      Öğretmen hazırlık süresi
      60-90 dk
      Gerekli ders süresi
      90 dakika (2 x 45 dk oturum)
      Yaş aralığı
      13-15 yaş (7-9. Sınıflar)
      Anahtar Kelimeler
      Sensörler, Otomasyon, Robotik, Çevresel İzleme, Görsel Programlama, Ultrasonik Sensörler, Işık Kirliliği, Gürültü Kirliliği, Engelden Kaçınma, Sürdürülebilirlik
      Özet

      Bu derste öğrenciler, sensör tabanlı robotik sistemlerin çevreyi izlemek ve korumak için nasıl kullanılabileceğini keşfederler. FOSSBot robotu ve görsel programlama ortamı ile uygulamalı programlama sayesinde sensörleri bağlar, otomatik devriye sistemleri oluşturur ve engelleri algılayan, gürültü kirliliğini ölçen ve ışık kirliliğini tanımlayan temel bir çevresel izleme sistemi geliştirirler. Takımlar halinde çalışan öğrenciler, teorik anlayışı pratik uygulamayla birleştiren yapılandırılmış etkinliklerden geçerek projelerini temel sensör kontrolünden tam işlevli bir otomatik çevre devriye sistemine kadar aşamalı olarak inşa ederler. Bu yaklaşım, süreç boyunca problem çözme, işbirliği ve çevre bilincini geliştirir.

      Giriş

      Çevresel izleme sistemleri, insan etkisini azaltmaya ve kamu ve özel alanlarda güvenliği artırmaya yardımcı olan modern otomasyon teknolojilerinin temel bir uygulamasıdır. Bu modül, programlanabilir bir robota (FOSSBot) bağlı fotodirençler ve ultrasonik dedektörler gibi sensörleri kullanarak öğrencileri fiziksel bilişimin temel kavramlarıyla tanıştırır. Uygulamalı etkinlikler aracılığıyla öğrenciler, sensörlerin çevreden nasıl veri topladığını ve otomatik sistemlerin bu verilere dayanarak nasıl karar verebileceğini öğrenirler. LED'leri kontrol etmek için programlamada koşullu mantık uygularlar ve yalnızca belirli koşullar altında (örneğin, düşük ışık ve engel algılama) etkinleşen akıllı bir çevre devriye sistemi oluştururlar. Bu sadece hesaplamalı düşünmeyi güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda teknolojinin çevre koruma, enerji verimliliği ve sürdürülebilir yaşamdaki rolü hakkında farkındalık yaratır.

      Temel Bilgiler

      • • Temel aritmetik işlemler ve mantık (toplama, çıkarma, if/else ifadeleri)
      • • Görsel programlamaya aşinalık (Scratch gibi blok tabanlı ortamlar)
      • • Programlama yapılarının anlaşılması (döngüler, koşullar)
      • • Sensörlere ve aktüatörlere giriş (fotodirençler, ultrasonik sensörler, LED'ler, ses sensörleri)
      • • Temel internet ve Wi-Fi bağlantısı kullanımı
      • • Çevresel kavramların anlaşılması (kirlilik, sürdürülebilirlik, izleme)

      Öğrenme Çıktıları

      Bu etkinliğin sonunda öğrenciler şunları yapabilecektir:

      • ✓ Bir web tarayıcısı üzerinden FOSSBot programlama arayüzünü yapılandırmak ve çalıştırmak
      • ✓ Çevresel izleme için temel sensörleri (ultrasonik, ışık ve ses) bağlamak ve yapılandırmak
      • ✓ Sensör değerlerini yorumlamak ve bunları otomatik yanıtlar için tetikleyici olarak kullanmak
      • ✓ Gerçek zamanlı çevresel verilere dayalı olarak cihazları kontrol etmek için koşullu mantık uygulamak
      • ✓ Görsel programlama kullanarak işlevsel bir çevre devriye sistemi tasarlamak ve oluşturmak
      • ✓ Belirli çevresel koşullar için robot davranışını optimize etmek amacıyla sensör parametrelerini değiştirmek
      • ✓ Rolleri ve sorumlulukları dağıtarak ekipler halinde etkili bir şekilde işbirliği yapmak
      • ✓ Teknolojinin çevresel sorumluluğu ve güvenliği nasıl teşvik edebileceğini anlamak
      • ✓ Yinelemeli testler yoluyla programlama çözümlerinde hata ayıklamak ve optimize etmek
      • ✓ Sensör verilerini gerçek dünya çevresel parametreleriyle ilişkilendirmek
  • Ders Planını İndir
  • Programlama Ortamı
  • Değerlendirme
Kapalı ton kutusu
Önceki bölüm
Sonraki bölüm
  • Ders Planını İndir

    • Ders Planını İndir (EN) Dosya
    • Ders Planını İndir (GR) Dosya
    • Ders Planını İndir (ES) Dosya
    • Ders Planını İndir (FR) Dosya
    • Ders Planını İndir (TR) Dosya
    • engelli kara kutu Dosya
  • Programlama Ortamı

    • f

      Aşağıdaki resimde kodun hangi bölümünde bir tekrar yapısı buluyorsunuz?



  • Değerlendirme

    • g
 
Geri

Avrupa Komisyonu'nun bu web sitesinin hazırlanmasına verdiği destek, sadece yazarların görüşlerini yansıtan içeriğin onaylandığı anlamına gelmez ve Komisyon burada yer alan bilgilerin herhangi bir şekilde kullanılmasından sorumlu tutulamaz.

Şu anda misafir erişimini kullanıyorsunuz (Giriş yap)